seychellesartprojects.org

Ero varianssin ja keskihajonnan välillä

Varianssi on menetelmä löytää tai saada mitta muuttujien välillä siitä, miten ne eroavat toisistaan, kun taas keskihajonta osoittaa meille, kuinka datajoukko tai muuttujat eroavat keskiarvosta tai keskiarvosta tietojoukosta.

Varianssi auttaa löytämään tiedon jakauman populaatiossa keskiarvosta ja keskihajonta auttaa myös tietämään tiedon jakauman populaatiossa, mutta keskihajonta antaa enemmän selkeyttä tietojen poikkeamisesta keskiarvosta.

Kaava

Alla on varianssin ja keskihajonnan kaavat.

taas

• σ2 on varianssi
• X on vaihteleva
• μ on keskiarvo
• N on muuttujien kokonaismäärä.

Keskihajonta on varianssin neliöjuuri.

Esimerkki

Kuvittele peli, joka toimii näin

Tapaus 1

Vedät yhden kortin tavallisesta korttipakasta

1. Jos arvoit 7, voitat INR 2000 / -
2. Jos valitset toisen kortin paitsi 7, saat INR 100 / -

Tapaus 2

1. Jos arvoit 7, voitat 1,22,000 INR / -
2. Jos valitset toisen kortin paitsi 7, saat INR 10000 / -

Oletetaan, että olet pelannut peliä 52 000 kertaa.

Diskreetin satunnaismuuttujan varianssi on

Missä Pi on tuloksen todennäköisyys.

Keskimääräinen voitto per peli molemmissa tapauksissa on Rs 61,54, mitä peliä haluat pelata hyvin, on olemassa tietty instrumentti, joka auttaa tekemään päätöksen, ts. Meidän on laskettava varianssi ja keskihajonta

Meidän on mitattava normaalipoikkeama odotetusta arvosta ja yksi yhteinen mitta on Varianssi. Tapaus-Varianssi -1 on paljon pienempi kuin tapaus -2, mikä tarkoittaa, että tapauksen -2 tiedot levittävät keskiarvoa eli Rs 64,54, joten Case-1-peli on pienempi riski kuin Case-2-peli.

Rahoituksessa puhuimme esimerkiksi osakkeiden volatiliteetista, mikä tarkoittaa, että suuria rahoitusvarojen tuoton häiriöitä seuraa yleensä suuria shokkeja ja pieniä rahoitusvarojen tuoton häiriöitä seuraa pieniä shokkeja

Varianssi vs. keskihajonta-infografiikka

Katsotaanpa suurimmat erot Varianssin ja keskihajonnan välillä.

Tärkeimmät erot

Tärkeimmät erot ovat seuraavat -

• Varianssi antaa likimääräisen kuvan tietojen volatiliteetista. 68% arvoista on välillä +1 ja -1 keskihajonta keskiarvosta. Tämä tarkoittaa, että keskihajonta antaa lisätietoja.
• Varianssia käytetään tietämään suunnitellusta ja todellisesta käyttäytymisestä tietyllä epävarmuudella. Vakiopoikkeamaa käytetään tilastollisessa testissä kahden muuttujasarjan välisen suhteen tiedossa
• Varianssi mittaa tietojen jakaumaa populaatiossa keskiarvon ympärillä. Keskihajonta mittaa tietojen jakautumista suhteessa keskiarvoon
• Kahden varianssin summa (var (A + B) ≥ var (A) + var (B) .siksi varianssi ei ole johdonmukainen. Kahden keskihajonnan sd (A + B) ≤ sd (A) + sd (B) summa , Keskihajonta on koherentti, se antaa idean tietojen vinoutta.Symmetrisen jakauman vinoutumisen arvo on välillä -1> 0> 1.
• Geometrinen keskiarvo on herkempi varianssille kuin aritmeettinen keskiarvo. Geometristä keskihajontaa käytetään luottamusvälin rajojen löytämiseen populaatiossa.

Varianssi vs. keskihajonnan vertailutaulukko

Varianssi		Keskihajonta
Keskimääräiset neliösummat keskiarvosta		Varianssin neliöjuuri
Mittaa leviämistä tietojoukossa		se mittaa keskiarvoa
Varianssi ei ole lisälisäaine		Symmetristen jakaumien leviämismitta ilman poikkeamia.
Varianssi mittaa myös väestön tietojen volatiliteettia		Keskihajontaa rahoituksessa kutsutaan usein volatiliteetiksi
Varianssi mittaa, kuinka pitkälle tulos poikkeaa keskiarvosta.		Keskihajonta mittaa, kuinka kaukana normaali keskihajonta on odotetusta arvosta. Keskihajonta voi toimia epävarmuuden mittarina
Taloudessa se auttaa mittaamaan suorituskyvyn todellisen poikkeaman standardista.		Keskihajonta on hyödyllinen työkalu päätöksentekoon osakkeisiin, sijoitusrahastoihin jne. Sijoittamisesta, koska se mittaa markkinoiden volatiliteettiin liittyviä riskejä.
Korjaavat toimenpiteet voidaan toteuttaa tuntemalla Varianssi.		Riskianalyysiprosessi on erilaisten osakkeiden keskihajonnan laskennan aikana kerättyjen tulosten analysointi ja tulkinta, ja tulosta analysoidaan varojen sijoittamista koskevan tehokkaan päätöksen tekemiseksi.

Varianssin ja keskihajonnan käyttö

Esimerkki öljyn hinnoittelun määrittämisestä

• Mikä öljyn hinta on vuoden kuluttua? Ei yksi hinta-arvio. Todennäköisyys, että se on pieni tai suuri
• Vaihtelut viivästyksissä, vaihtelut romussa / korjauksessa, vaihtelut todellisissa ja suunnitelluissa lentotunneissa
• Liittyykö seuraava arvo takaisin keskiarvoon vai riippuuko se vain viimeisestä arvosta?
• Liittyykö seuraava kysyntä takaisin keskiarvoon vai riippuuko se vain viimeisestä kysynnän määrästä?

Ennustettu määrä useille jaksoille (öljyn hinta 20 kuukaudeksi)

* Kaavio tehdään ottamalla huomioon yhden vuoden tiedot, mutta taulukossa esitetyt tiedot ovat vain kuusi kuukautta ja arvo valitaan satunnaisesti, mikä ei välttämättä ole sama öljyn hintatietojen kanssa.

Lopulliset ajatukset

Sekä varianssi että keskihajonta mittaa tiedon leviämistä sen keskipisteestä. Se auttaa määrittämään sijoitusrahaston, osakkeen jne. Sijoitusriskin. Se on hyödyllinen työkalu, jota käytetään sääennusteissa lämpötilan vaihteluille kauden aikana ja Monte Carlon simulaatioon arvioimaan projektin riski.