Z-testilaskennan suorittaminen Excelissä (vaihe vaiheelta esimerkki)

Excel Z -testitoiminto

Excel Z TEST on eräänlainen hypoteesitesti, jota käytetään vaihtoehtoisen hypoteesin testaamiseen nollahypoteesin suhteen. Nollahypoteesi on hypoteesi, joka viittaa yleiseen lausuntoon yleensä. Hypoteesitestin avulla yritämme todistaa, että nullhypoteesi on väärä vaihtoehtoista hypoteesia vastaan.

Z-TEST on yksi tällainen hypoteesitestitoiminto. Tämä testaa kahden otosdatasarjan keskiarvon, kun varianssi on tiedossa ja otoksen koko on suuri. Näytteen koon tulisi olla> = 30, muuten meidän on käytettävä T-TEST-testiä. ZTEST: lle meillä on oltava kaksi itsenäistä datapistettä, jotka eivät liity toisiinsa tai eivät vaikuta toisiinsa datapisteisiin, ja tiedot tulisi normaalisti jakaa.

Syntaksi

Z.TEST on Excelin sisäänrakennettu toiminto. Alla on Z.TEST-funktion kaava excelissä.

  • Taulukko: Tämä on solualue, joka sisältää datapisteitä, joille meidän on testattava X. Tämä on solujen arvo hypoteesinäytteen keskiarvoa vastaan.
  • X: Taulukosta testattava X -arvo.
  • Sigma: Tämä on koko väestön keskihajonta. Tämä on valinnainen argumentti, jos se jätetään pois, käytä Excel-otosta standardipoikkeaman avulla.

Kuinka suorittaa Z-testi Excelissä? (esimerkkien kanssa)

Voit ladata tämän Z Test Excel -mallin täältä - Z Test Excel -malli

Esimerkki # 1 - Z-testikaavan käyttäminen

Katso esimerkiksi alla olevia tietoja.

Näiden tietojen avulla laskemme Z TESTin yhden pyrstön todennäköisyysarvon. Tätä oletetaan hypoteesin perusteella, että populaation keskiarvo on 6.

  • Vaihe 1: Avaa Z TEST -kaava siis Excel-solussa.

  • Vaihe 2: Valitse taulukko pisteiksi eli A2 - A11.

  • Vaihe 3: Seuraava argumentti on “X” . Koska oletamme oletetun oletetun populaatiokeskiarvon olevan 6, käytä tätä arvoa tähän argumenttiin.

  • Vaihe 4: Viimeinen argumentti on valinnainen, joten sulje kaava saadaksesi Z TEST -arvon.

  • Vaihe 5: Tämä on yksihännäinen Z TEST -arvo, jotta kaksisuuntainen Z TEST -arvo saadaan kertomaan tämä arvo kahdella.

Esimerkki # 2 - Z-TESTI Data-analyysivaihtoehdon avulla

Voimme suorittaa Z TESTin käyttämällä Data Analysis -vaihtoehtoa Excelissä. Kahden varian vertaamiseksi, kun varianssi tunnetaan, käytämme Z TEST -toimintoa. Voimme luoda tässä kaksi hypoteesia, yksi on "Null-hypoteesi" ja toinen "Vaihtoehtoinen hypoteesi".

H0: μ1 - μ2 = 0 (tyhjä hypoteesi)

H1: μ1 - μ2 ≠ 0 (vaihtoehtoinen hypoteesi)

Vaihtoehtoisessa hypoteesissa (H1) todetaan, että nämä kaksi populaatiomäärää eivät ole samat.

Tässä esimerkissä käytämme kahden opiskelijan pisteitä useissa aiheissa.

  • Vaihe 1: Ensimmäinen asia, joka meidän on tehtävä, on laskea näiden kahden arvon muuttujat VAR.P-funktiolla.

  • Vaihe 2: Siirry nyt Data-välilehteen ja napsauta Data Analysis.

Vieritä alaspäin ja valitse z-Test Two Sample keskiarvoille ja napsauta OK.

  • Vaihe 3: Valitse Muuttuja 1 -alueelle “Opiskelija 1” -pisteet ja Muuttuja 2 -alueeksi valitse ”Opiskelija 2” -pisteet.

  • Vaihe 4: Muuttuja 1 Varianssi valitse Opiskelija 1 -varianssipisteet ja Muuttuja 1 Varianssi - Opiskelija 2 -varianssipisteet.

  • Vaihe 5: Valitse lähtöalue soluksi ja paina OK.

saimme tuloksen.

Jos Z <- Z Kriittinen kaksi räätälää  Z> Z Kriittinen kaksi räätälää, voimme hylätä nullhypoteesin.

Joten alla olevasta ZTEST-tuloksesta saadaan tuloksia.

  • Z <- Z Kriittinen kaksi pyrstöä = -1,080775083> - 1,959963985
  • Z> Z Kriittinen kaksi pyrstöä = -1,080775083 <1,959963985

Koska se täyttää kriteerimme, emme voi hylätä nullhypoteesia. Joten kahden opiskelijan keskiarvot eivät eroa merkittävästi.

Muistettavaa

  • Kaikkien argumenttien tulee olla numeerisia, toisin sanoen, saadaan #ARVO !.
  • Taulukon arvon tulisi sisältää numeroita, muuten virhe # N / A.
  • ZTEST-sovellusta voidaan käyttää suurissa tietojoukoissa.

$config[zx-auto] not found$config[zx-overlay] not found