seychellesartprojects.org

Ero keskiarvon ja mediaanin välillä

Keskiarvo ja mediaani ovat kaksi matematiikassa yleisesti käytettyä termiä, keskiarvo on kuin annetun numeron keskiarvo ja se summaa numerot ja jakaa ne lukumäärällä, joka antaa meille keskiarvon, kun taas mediaani toisaalta palauttaa keskiluvun kokonaisuudesta. datajoukko ja jos tietojoukko on tasainen, mediaani lisää kaksi keskilukua ja jakaa sen kahdella, jolloin saadaan mediaani.

Ne ovat keskeisen taipumuksen mittari, ja niitä käytetään usein suurten tietojoukkojen mittaamiseen, joissa analyysi on laadittava ja tulokset tulkittava. Keskiarvo, mediaani ja tila ovat kolme keskiarvomittaria, jotka osoittavat datan hajonnan olevan keskiarvosta tai keskiarvosta. Näitä menetelmiä käytetään tilastoissa laajasti, kun taas tietojen keskiarvo on yleisimmin käytetty menetelmä näiden kolmen joukossa.

Mitä on ilkeys?

Keskiarvo on yksinkertainen summa matriisin havaintojen lukumäärästä, joka on jaettu havaintojen lukumäärällä. Esimerkiksi, jos puhumme 5 ihmisen ryhmän keskimääräisestä tai keskimääräisestä korkeudesta. Keskimääräinen korkeus lasketaan laskemalla yhteen 5 ihmisen korkeus jaettuna ihmisten lukumäärällä eli 5.

Kaava

Keskimääräinen kaava = (kaikkien havaintojen summa / havaintojen lukumäärä)

Mikä on mediaani?

Mediaani on toisaalta dataryhmän keskimmäinen numero, joka erottaa ylemmän tietojoukon alemmasta. Tiedot on ensin järjestettävä nousevaan järjestykseen tietojen mediaanin laskemiseksi. Kun tietojoukolla on kardinaali, on otettava joukko kahden keskimmäisen luvun keskiarvo. Näitä kahta menetelmää käytetään kuitenkin usein keskenään.

Kaava

Mediaanikaava = (n + 1) / 2

kun n on pariton luku

Mediaani = [(n / 2) + {(n / 2) +1}] / 2

kun n on parillinen luku

Keskimääräinen vs. mediaani-infografiikka

Katsotaanpa suurimmat erot keskiarvon ja mediaanin välillä.

Keskimääräiset ja mediaaniavainerot

• Mean on yksinkertainen käyttää ja soveltaa, ja sitä voidaan soveltaa mihin tahansa parilliseen tai parittomaan tietojoukkoon. Mediaani on toisaalta hieman monimutkainen käyttää, ja tietojoukko on järjestettävä nousevassa tai laskevassa järjestyksessä ennen laskemista.
• Keskiarvoa käytetään normaalisti normaalijakaumiin, kun taas mediaania käytetään vinojen jakaumien tietojoukkoon.
• Keskiarvo on yksinkertainen, mutta se ei ole vankka, koska se voi sisältää jakaumia poikkeavia ja ei joskus voi antaa käyttäjälle oikeita tuloksia tulkinnalle. Toisaalta mediaanimenetelmä on vankka ja soveltuu paremmin käytettäväksi, koska sitä käytettiin vinossa jakelussa määritetyn päivämäärän keskeisen suuntauksen johtamiseksi ja se antaa käyttäjälle monia tarkkoja tuloksia verrattuna keskiarvoon
• Keskiarvokaavaa on vain yksi, joka on kaikkien havaintojen summa jaettuna havaintojen lukumäärällä. Mediaanilla on kaksi kaavaa, joista yksi on pariton, jossa vain datajoukon keskimmäisistä numeroista tulee mediaani. Mutta kun meillä on parillinen tietojoukko, kahden arvon keskiarvo valitaan ja jaetaan 2: lla, mikä antaa meille parillisen tietojoukon mediaanin.

Keskimääräinen vertailutaulukko mediaaniin

Tarkoittaa		Mediaani
Keskiarvo lasketaan laskemalla yhteen kaikki arvot arvoryhmässä, joka jaetaan sitten havaintojen lukumäärällä		Mediaani on tietojoukon tarkka keskiarvo. Se voidaan laskea järjestämällä tietojoukko nousevassa järjestyksessä ja sitten etsimällä tai poimimalla keskiarvo tietojoukosta
Sitä käytetään teollisuudessa laajemmin, koska keskiarvo on helppo laskea, ja se antaa meille nopean numeron		Sitä ei käytetä usein teollisuudessa, mutta se on täydellisempi ja tarkempi kuin keskiarvo, joka on vain yksinkertainen numeroiden summa
Sitä käytetään yleensä normaalisti vinossa tietojoukossa eli normaalijakaumassa		Erityisen kätevää on kuvata tietojoukkoa merkittävästi vinossa tiedoissa tai kun tiedoilla on pitkä pyrstö. Sitä käytetään laajasti, jos ääriviivoilla on merkittävä painoarvo tiedoissa, joten keskiarvo ei ole hyvä laskentamenetelmä
Se ei ole vankka laskentatyökalu keskeisen suuntauksen johtamiseksi		Se on paljon vankka työkalu, koska se määrittää datan painon, joka on yleensä korkea paino pidemmillä hännillä
Se on hyvin herkkä poikkeavuuksille		Poikkeamat vaikuttavat siihen paljon vähemmän
Se on helppo käyttää		Se on luonteeltaan monimutkainen
Sitä ei voida laskea kategorioille, koska arvoja ei voida laskea yhteen		Sitä ei voida tunnistaa luokiteltujen nimellistietojen osalta, koska sitä ei voida loogisesti järjestää.

Johtopäätös

Keskiarvon ja mediaanin lisäksi on vielä yksi menetelmä, jota käytetään usein keskitaipumuksen mittaamiseen, joka on tila. Tila on arvo, joka esiintyy useimmin datajoukossa, tilalla on etu keskiarvoon ja mediaaniin nähden, että se löytyy sekä numeerisesta että luokitellusta tietojoukosta.

Huolimatta moodin ja mediaanin olemassaolosta parempien tulosten ja analyysien paremmuudesta keskiarvoon nähden, keskiarvo on edelleen sopivin keskitaipumuksen mitta, varsinkin jos tietojoukko on normaalijakauma ja tiedot ovat yleensä vinossa.

Hyvänä analyytikkona keskeinen taipumus tulisi mitata kaikilla kolmella datamenetelmällä ja analyysin varianssia tulisi miettiä ja analysoida huolellisesti parempien ja tarkempien tulosten tuottamiseksi aineistosta.