Data Analytics -kirjat | Luettelo top 10 parhaasta Data Analytics -kirjasta

Luettelo top 10 Data Analytics -kirjoista

Tietoanalytiikan ala kehittyy ja siitä tulee itsessään ala. Alla on luettelo pakollisista luettavista kirjoista data-analytiikasta -

  1. Data-analyysi: helppokäyttöinen (hanki tämä kirja)
  2. Liian iso sivuuttamatta: Big Data -yrityksen liiketoiminta (Hanki tämä kirja)
  3. Datastrategia: Kuinka hyötyä Big Data Analyticsin ja esineiden internetin maailmasta (Hanki tämä kirja)
  4. Satunnaiset analyytikot: Näytä tietosi kuka on pomo (Hanki tämä kirja)
  5. Ennakoiva analyysi: voima ennustaa, kuka napsauttaa, ostaa valehtelua tai kuolemaa (hanki tämä kirja)
  6. Data-analyysi: Ryhdy Data-analyysin päälliköksi (Hanki tämä kirja)
  7. Tarinankerronta datalla: Data Visualization Guide for Business Professionals (Hanki tämä kirja)
  8. Nyt näet sen: yksinkertaiset visualisointitekniikat kvantitatiiviseen analyysiin. (Hanki tämä kirja)
  9. Data Science for Business: Mitä sinun on tiedettävä tiedon louhinnasta ja data-analyyttisestä ajattelusta (Hanki tämä kirja)
  10. Lean Analytics: Paranna käynnistystä tietojen avulla (Hanki tämä kirja)

Keskustelkaamme yksityiskohtaisesti kustakin data-analyysikirjasta, sen tärkeimmistä takaisista ja arvosteluista.

# 1 - Data-analyysi: helppokäyttöinen

kirjoittanut Anil Maheshwari

Kirja-arvostelu:

Anil Maheshwari, jolla on yli 20 vuoden kokemus datalähtöisiltä aloilta, tuo sinulle upean kokonaiskuvan johtavan mestariteoksen sekä aloittelijoille että data-analytiikkaan liittyville ammattilaisille.

Tärkeimmät takeaways

  • Kirja kattaa kaikki tarvittavat data-analytiikan aiheet
  • Se tarjoaa teoreettisia menetelmiä sekä käytännön ohjausta esimerkkien ja tapaustutkimusten avulla.
  • Se ei vain opeta, vaan motivoi myös jatkamaan tietojen analysointia ammattina.
<>

# 2 - liian suuri sivuuttamatta

Business Data for Big Data

kirjoittanut P. Simon

Kirja-arvostelu:

Palkittu kirjailija P. Simon esittelee upean analyyttisen käsikirjoituksen ja sanoo, että tietoja ei voida koskaan jättää huomiotta. Yritykset, kuten Google, Facebook ja Amazon, ovat alkaneet hyödyntää tietoresursseja vuosikymmeniä aiemmin. Hallitukset myös keräävät ja analysoivat tietoja kansalaisystävälliseksi politiikaksi.

Tärkeimmät takeaways

  • Tutki yritysten ja hallitusten käyttämiä analyyttisiä lähestymistapoja
  • Yritysten on käsiteltävä Big-Dataa selviytyäkseen digitaalisilla markkinoilla.
  • Kirjassa ei ole ammattikieltä, ja se soveltuu myös muille kuin teknikoille.
  • Kirja on täynnä todellisia tapaustutkimuksia ja esimerkkejä.
<>

# 3 - Datastrategia

Kuinka hyötyä Big Data Analyticsin ja esineiden internetin maailmasta

kirjoittanut Bernard Marr

Kirja-arvostelu:

Bernard the Big-Data -guru kertoo, että monet yritysten omistajat tuntevat edelleen epämukavuutta datan analyyttisten käsitteiden soveltamisessa, ja siksi hän esittelee "Data-strategian", joka varmasti muuttaa ihmiset ajattelemaan tapaa, jolla he analysoivat tietoja.

Tärkeimmät takeaways

  • Kehitä tietosi liiketoimintatiedon strategioista.
  • Huomioi BA: n rooli nykyisyydessä ja tulevaisuuden skenaarioissa.
  • Hanki arvokasta tietoa esineiden internetistä.
<>

# 4 - Vahinkoanalyytikot

Näytä tietosi Kuka on pomo

kirjoittaneet Eileen & Stephen McDaniel

Kirja-arvostelu:

Kirja on kattava viite sekä aloittelijoille että työskenteleville ammattilaisille. Kirja tarjoaa yksityiskohtaiset mallinrakennusmenetelmät sekä esimerkkejä ja tapaustutkimuksia käytännön lähestymistavan tuntemiseksi.

Tärkeimmät takeaways

  • Opi vaiheittain tietojen visualisointitekniikat
  • Opi tuntemaan tekniikat ja strategiat tietojen keräämiseksi ja analysoimiseksi.
  • Paranna analyyttistä ulottuvuuttasi oppimalla visualisointitekniikoita.
<>

# 5 - Ennakoiva analyysi:

Voima ennustaa kuka napsauttaa, ostaa valheita tai kuolla

kirjoittanut E. Siegel

Kirja-arvostelu:

Ennakoiva analyysi on tärkein tietoanalytiikan haara. Kirjassa pohditaan pohjimmiltaan tulevaisuuden trendien ja mahdollisten todennäköisyyksien ennustamista. Esimerkki-kirja opettaa paitsi ennustamaan tulevia tuloksia myös selittää sinulle täydellisen tavan käyttää tietojen visualisointityökaluja.

Tärkeimmät takeaways

  • Kirja ei ole täynnä matemaattisia ja tieteellisiä teorioita.
  • Ennakoiva analyysi on hyödyllinen mainonnassa, politiikassa, petosten havaitsemisessa jne.
  • Opi asteittain tietojen keräämisestä tekemään todennettavissa olevia ennusteita.
  • Opi liiketoiminta-analytiikan tekniikoita ja niiden asianmukaista käyttöä.
<>

# 6 - Data-analyysi

Tule tietojenkäsittelyn päälliköksi

kirjoittanut Richard Dorsey

Kirja-arvostelu:

Kirja on Richard Dorseyn poikkeuksellisen älykäs työ data-analytiikasta. Hän sanoo, että datalla pelaaminen ei ole helppo tehtävä; sinun on tunnistettava oikea analyyttinen malli, joka voi vaihdella tilanteiden mukaan.

Tärkeimmät takeaways

  • Vältä riskejä ja hyväksy haasteita suorittaessasi data-analyyttisiä toimintoja.
  • Opi analyysimenetelmiä, kuten regressio, aikasarjat ja päätöspuut.
  • Dorsey opettaa tietojen analysointia yksinkertaisimmalla mahdollisella tavalla.
<>

# 7 - Tarinankerronta datalla

Tietojen visualisointiopas liike-elämän ammattilaisille

kirjoittanut Cole Nussbaumer

Kirja-arvostelu:

Kirjassa kerrotaan täydellinen tapa soveltaa tietojen visualisointityökaluja paremmin ymmärrettäviksi, informatiivisiksi ja luoda silmien rauhoittava tarina tylsistä raakatiedoista.

Tärkeimmät takeaways

  • Määrittää parhaat kaaviot tilanteen mukaan
  • Ohjaa yleisösi huomio tärkeisiin osiin, jos esityksesi mallissa.
  • Käytä erilaisia ​​tietojen visualisoinnin ja suunnittelun menetelmiä
<>

# 8 - Nyt näet sen

Yksinkertaiset visualisointitekniikat kvantitatiiviseen analyysiin

kirjoittanut Stephen Few

Kirja-arvostelu:

Stephen Few esittelee yksinkertaisen ja tuottavan tavan tutkia ja analysoida määrällisiä tietoja. Kirja opettaa käyttämään data-analyysikäsitteitä käytännönläheisesti. Stephen sanoo, että kun pelaat datalla, sinun täytyy ajatella silmilläsi, ja siksi hän tuottaa myös erilaisia ​​visualisointitekniikoita.

Tärkeimmät takeaways

  • Paranna analyyttistä ulottuvuuttasi visualisointityökalujen avulla.
  • Opi tietojen visualisoinnin keskeisiä käsitteitä, kuten korrelaatio, monivaihteleva analyysi jne
  • Kehitä käytännön taitoja saadaksesi edun kilpailumarkkinoilla.
<>

# 9 - Data Science for Business

Mitä sinun tarvitsee tietää tiedonlouhinnasta ja data-analyyttisestä ajattelusta

kirjoittanut Foster Provost & Tom Fawcett

Kirja-arvostelu:

Kaikki yhdessä data-analyyttinen käsikirjoitus, jossa käsitellään kaikkea mitä sinun tarvitsee tietää tiedonlouhinnasta, yritysanalytiikasta ja tietojen visualisoinnista. Se auttaa sinua rakentamaan säätiön data-analyytikkona ja lisää taitosi pilvenpiirtäjän korkeuksiin.

Tärkeimmät takeaways

  • Opi perus- ja ennakoivaa mallintamista. Tee parempia päätöksiä
  • Kirjan nimi voi johtaa harhaan ketään, mutta jokainen voi hyötyä yksinkertaistetuista opetuksista, joita tukee tonnia esimerkkejä.
  • Kehitä analyyttisiä tekniikoita kilpailuedun saamiseksi yrityksessäsi.
<>

# 10 - Lean Analytics

Paranna käynnistystä tietojen avulla

kirjoittanut Alistair Croll & Benjamin Yoskovitz

Kirja-arvostelu:

Kuten otsikosta käy ilmi, kirja auttaa sinua rakentamaan paremman aloituksen data-analytiikan avulla. Kirjassa on kuitenkin paljon muuta opetettavaa kuin vain aloittelevat yritykset. Opi käyttämään dataa liikeidean viemiseksi pelkästä tuotteesta suureksi tuotemerkiksi.

Tärkeimmät takeaways

  • Opi kuusi perustavaa laatua olevaa liiketoimintamallia ja niihin liittyvä data-analytiikka.
  • Kattaa yli 30 tosielämän tapaustutkimusta ja erilaisia ​​esimerkkejä.
  • Sisältää haastatteluja menestyvien startup-yrittäjien ja sijoittajien kanssa.
<>