seychellesartprojects.org

Mikä on erityinen tunnistusmenetelmä?

Erityinen tunnistamismenetelmä on yksi kirjanpitomenetelmistä, jota käytetään inventaarion arvioinnissa, jossa pidetään kirjaa jokaisesta yrityksessä käytettävästä varastomääräyksestä ajankohdasta, jolloin tällainen inventaario tulee liiketoimintaan, siihen asti, kun se lopetetaan. liiketoimintaa, samoin kuin määrittelemällä kustannukset kullekin tällaiselle tuotteelle erikseen sen sijaan, että ryhmitettäisiin ne yhteen.

Yritykset, jotka käsittelevät arvokkaita tuotteita, kuten koruja, käsitöitä jne., Käyttävät pääasiassa tätä menetelmää, koska se pitää kirjaa kustakin tällaisesta arvokkaasta esineestä.

Esimerkki kirjanpidon erityisestä tunnistusmenetelmästä

Yritys Y ltd. käsittelee eri kynien kauppaa markkinoilla. Elokuun 2019 aikana yhtiössä toteutettiin seuraavat liiketoimet.

Voit ladata tämän erityisen tunnistusmenetelmän Excel-mallin täältä - Specific Identification Method Excel Template

Elokuun 2019 aikana yhtiö myi yhteensä 1100 yksikköä. Myydystä kokonaisvarastosta 400 yksikköä myydään 1. elokuuta 2019 tehdyistä ostoista; 200 yksikköä 08.8.-19. Ostoista; 200 yksikköä 22. elokuuta-19 tehdyistä ostoista; loput 300 yksikköä 31. elokuuta-19.

Laske yhtiön elokuun 2019 lopun varastojen ja elokuussa 2019 myytyjen tuotteiden arvo.

Ratkaisu

Laskelma elokuun 2019 lopun kannasta;

Siten päätöskannan arvo elokuun 2019 lopussa on 2420 dollaria.

Elokuussa 2019 myytyjen tavaroiden kustannusten laskeminen;

Täten elokuussa 2019 myytyjen tavaroiden kustannusten arvo on 1315 dollaria.

Edut

• Ensimmäinen ja tärkein erityismenetelmän käytön etu on, että se auttaa yritystä seuraamaan kaikkia yrityksessä käytettyjä mainosjakaumakohteita siitä hetkestä lähtien, kun tällaiset varastot tulevat liiketoimintaan ja lopetetaan.
• Erityisen tunnisteen avulla menetelmän kustannukset määritetään jokaiselle yrityksessä erikseen käytetylle tuotteelle. LIFO-inventaariossa ja FIFO-menetelmissä kustannukset kohdistetaan inventaarioon ryhmittelemällä ne määriteltyjen kriteerien perusteella. Se varmistaa korkean tarkkuuden tietyn ajanjakson lopun loppuvaraston ja kauden aikana myytyjen tavaroiden kustannusten arvioinnissa.

Haitat

• Koska se seuraa kaikkia yrityksessä käytettyjä inventaariokohteita siitä hetkestä lähtien, kun tällainen inventaario tulee liiketoimintaan, siihen asti, kun se lopetetaan, se vaatii paljon vaivaa ja aikaa sellaisesta seurannasta vastaavalta henkilöltä.
• Siinä tapauksessa, että yritykset käyttävät erityistä tunnistamismenetelmää, yrityksen johto voi näissä tilanteissa helposti manipuloida yrityksen nettotuloja.
• Kuten yrityksessä, jolla on valtava määrä tapahtumia, ostettujen tuotteiden tunnistaminen on vaikeaa, joten tätä menetelmää käytetään harvoin. Se on rajoitettu yrityksiin, jotka käsittelevät arvokkaita tuotteita.

Tärkeitä seikkoja

• Tämän menetelmän mukaan jokainen kauden aikana myyty tuote ja jokainen osa, joka on jäljellä osana yrityksen varastoa, tunnistetaan ja kohdennetaan kustannukset erikseen. Tämän jälkeen yrityksen tietyn ajanjakson aikana myymien tiettyjen tuotteiden kustannukset sisällytetään kyseisenä ajanjaksona myytyjen tavaroiden hankintamenoon ja niiden tuotteiden kustannuksiin, jotka ovat jäljellä yrityksen varastojen lopussa. sisältyy yhtiön kyseisen ajanjakson päätöskantaan.
• Yritykset, jotka käsittelevät arvokkaita tuotteita, kuten koruja, käsitöitä jne., Käyttävät pääasiassa erityistä tunnistamismenetelmää, koska se pitää kirjaa kustakin tällaisesta arvokkaasta esineestä.

Johtopäätös

Erityinen tunnistamismenetelmä on yksi tärkeimmistä varaston arvostuskäsitteistä kirjanpidossa, jossa kutakin varastokohtaa ja siihen liittyviä kustannuksia seurataan kriittisten erien, kuten myytyjen tuotteiden kustannusten, alkavan vaihto-omaisuuden ja lopun varastojen, tunnistamiseksi. Näin ei ole yrityksissä, joissa käytetään FIFO: ta (First in first out), LIFO (Last in first out) tai mitä tahansa muuta menetelmää varastojen arvioimiseksi, koska nämä menetelmät ryhmittävät eri erät yhteen tiettyjen määriteltyjen kriteerien perusteella .