seychellesartprojects.org

Histogrammi on graafisen esityksen tyyppi Excelissä, ja sen tekemiseen on useita tapoja, mutta analyysityökalupaketin tai pivot-taulukon sijasta voimme myös tehdä histogrammin kaavoista ja histogrammin tekemiseen käytetyt kaavat ovat FREQUENCY ja Countifs kaavat yhdessä.

Mikä on histogrammikaava?

Histogrammin kaava pyörii pohjimmiltaan pylväiden alueen ympäri ja se on hyvin yksinkertainen, ja se lasketaan summaamalla kunkin luokkavälin taajuustiheyden ja vastaavan luokkavälin leveyden tulo. Histogrammikaavan alue esitetään matemaattisesti seuraavasti:

Histogrammikaavan selitys

Kaava histogrammin pinta-alan laskemiseksi voidaan johtaa käyttämällä seuraavia yksinkertaisia ​​seitsemää vaihetta:

Vaihe 1 : Ensinnäkin on päätettävä siitä, miten prosessi tulisi mitata ja mitä tietoja tulisi kerätä. Kun päätös on päätetty, tiedot kerätään ja esitetään taulukkomuodossa, kuten laskentataulukossa.

Vaihe 2: Laske nyt kerättyjen datapisteiden määrä.

Vaihe 3 : Määritä seuraavaksi näytteen alue, joka on datanäytteen suurimman ja pienimmän arvon välinen ero.

Alue = Suurin arvo - Minimi arvo

Vaihe 4: Määritä seuraavaksi luokkavälien lukumäärä, joka voi perustua jompaankumpaan seuraavista kahdesta menetelmästä,

1. Käytä peukalosääntönä 10: tä välien lukumääränä tai
2. Intervallien lukumäärä voidaan laskea datapisteiden määrän neliöjuurella, joka sitten pyöristetään lähimpään kokonaislukuun.

Välien lukumäärä = 

Vaihe 5: Määritä nyt intervalliluokan leveys jakamalla datanäytteen alue intervallien lukumäärällä.

Luokan leveys = Alue / Intervallien lukumäärä

Vaihe 6: Seuraavaksi kehitä taulukko tai laskentataulukko taajuuksilla kullekin aikavälille. Johda sitten taajuustiheys jokaiselle aikavälille jakamalla taajuus vastaavalla luokan leveydellä.

Vaihe 7: Lopuksi histogrammiyhtälön pinta-ala lasketaan lisäämällä kaikkien taajuuksien tiheyden ja vastaavan luokan leveyden tulo.

Esimerkkejä histogrammikaavasta (Excel-mallin kanssa)

Katsotaanpa yksinkertainen ja edistyksellinen esimerkki histogrammiyhtälön laskemisen ymmärtämiseksi paremmin.

Voit ladata tämän Histogrammi-kaavan Excel-mallin täältä - Histogrammi-kaavan Excel-malli

Histogrammikaava - Esimerkki 1

 Tarkastellaan seuraavaa taulukkoa, joka näyttää luokan lasten painot. 

Edellä olevasta taulukosta voidaan laskea seuraava

• Ensimmäisen jakson luokan leveys = 35-30 = 5
• Toisen aikavälin luokan leveys = 45-35 = 10
• Kolmannen aikavälin luokan leveys = 50 - 45 = 5
• Luokan leveys neljännellä aikavälillä = 55-50 = 5
• Viidennen jakson luokan leveys = 65 - 55 = 10

Uudelleen,

• Ensimmäisen jakson taajuustiheys = 2/5 = 0,4
• Toisen jakson taajuustiheys = 7/10 = 0,7
• Kolmannen jakson taajuustiheys = 21/5 = 4,2
• Neljännen jakson taajuustiheys = 15/5 = 3,0
• Viidennen jakson taajuustiheys = 2/10 = 0,2

Histogrammikaavan laskemiseksi ensin on laskettava luokan leveys ja taajuustiheys yllä esitetyllä tavalla.

Näin ollen  histogrammin alue = 0,4 * 5 + 0,7 * 10 + 4,2 * 5 + 3,0 * 5 + 0,2 * 10

Joten, Histogrammin alue on -

• Siksi histogrammin alue = 47 lasta

Graafinen esitys lasten painosta on esitetty alla,

Osuvuus ja käyttötarkoitukset

Histogrammiyhtälön käsite on erittäin hyödyllinen, koska sitä käytetään kuvaamaan joukko tietoja. Vaikka histogrammi näyttää melko samanlaiselta kuin pylväsdiagrammi, histogrammin loppukäyttö on hyvin erilainen kuin pylväsdiagrammin. Histogrammista on hyötyä, kun näytetään suuri määrä tietoa ymmärrettävämmällä tavalla, joka on helppo visualisoida. Histogrammi tallentaa jokaisen luokkavälin taajuustiheyden. Mediaani ja datan jakauma voidaan määrittää histogrammista. Myös jakauman vinous voidaan määrittää, ikään kuin palkit vasemmalla tai oikealla puolella ovat korkeammat kuin se osoittaa, että data on vinossa tai muuten data on symmetrinen.

Histogrammi soveltuu ensisijaisesti laajamittaiseen harjoitteluun, kuten valtakunnallinen väestönlaskenta, joka voidaan suorittaa kymmenen vuoden välein. Tällaisissa tapauksissa tiedot kootaan ja esitetään histogrammissa, jotta ne voidaan helposti tutkia. Myös tutkimuksissa, joissa histogrammi luodaan siten, että kuka tahansa, joka pystyy tulkitsemaan histogrammin, voi käyttää tietoja myöhemmin jatkotutkimuksiin tai analyyseihin.