Weibull-jakelu Excelissä Kuinka käyttää WEIBULL.DIST-toimintoa?

Weibull-jakelu Excelissä (WEIBULL.DIST)

Excel Weibull -jakelua käytetään laajasti tilastoissa mallin saamiseksi useille tietojoukoille, alkuperäinen kaava weibull-jakauman laskemiseksi on hyvin monimutkainen, mutta meillä on sisäänrakennettu toiminto Excelissä, joka tunnetaan nimellä Weibull.Dist-funktio, joka laskee Weibull-jakauman.

Selitys

Olemme jo oppineet, että Weibull-jakauma on jatkuva todennäköisyysjakauma. Ja Weibull-jakelutoiminto Excelissä on kahden tyyppistä:

  1. Weibullin kumulatiivinen jakelutoiminto
  2. Weibullin todennäköisyystiheysfunktio

Ainoa ero Weibull-jakelutoimintotyyppien välillä on kumulatiivinen looginen argumentti,

Weibullin kumulatiivinen jakelutoiminto pitää paikkansa kumulatiivisena argumenttina, kun taas Weibullin todennäköisyystiheysfunktio ottaa väärän arvon kumulatiivisena argumenttina.

Kuinka Weibull Distributionia käytetään Excelissä? (esimerkkien kanssa)

Weibull-jakauman käyttämiseksi meillä on oltava kolme arvoa, jotka ovat X, Alpha ja Beeta.

  • X on funktion arvo.
  • Alpha on funktion parametri.
  • Beeta on myös funktion parametri.
  • Kumulatiivinen on looginen argumentti, joka voi olla joko tosi tai väärä riippuen Weibull-jakelutoiminnon tyypistä, jota yritämme käyttää. Jos käytämme Weibullin kumulatiivista jakelutoimintoa, kumulatiivinen arvo on tosi tai käytämme Weibullin todennäköisyystiheysfunktiota, kumulatiivinen arvo on väärä.
Voit ladata tämän Weibull Distribution Excel -mallin täältä - Weibull Distribution Excel -malli

Esimerkki 1

Kun tiedämme, että X on arvo, jolla arvioimme funktion, niin Alpha & Beta ovat molemmat funktion parametreja. Käytä tätä toimintoa excelissä.

  • Vaihe 1 - Anna arvo WEIBULL.DIST-funktiolle, esimerkiksi 100

  • Vaihe # 2 - Annetaan nyt parametri funktiolle eli Alpha ja Beta.

  • Vaihe # 3 - Kirjoita Weibull-jakeluruutuun

  • Vaihe # 4 - Paina sarkainnäppäintä ja napsauta Fx-toimintopainiketta.

  • Vaihe # 5 - valintaikkuna avautuu.

  • Vaihe # 6 - Valitse X-ruutuun arvo funktion arvoon nähden.

  • Vaihe # 7 - Valitse funktion parametrille alfa- ja beeta-arvo,

  • Vaihe # 8 - Kumulatiivinen on looginen arvo, joka voi olla joko tosi tai väärä ja molemmilla on erilainen merkitys. Lisätään ensin tosi.

  • Vaihe # 9 - Napsauta ja saamme tuloksen Weibull-jakelulle.

Yllä oleva arvo on Weibullin kumulatiivinen jakauma. Tämän saamiseksi kumulatiivisen arvon tulisi olla totta.

Esimerkki 2

Olemme nähneet, että True-arvon lisääminen kumulatiiviseen arvoon antaa meille Weibullin kumulatiivisen jakeluarvon. Jos lisäät väärän kumulatiiviseksi, se antaa meille Weibullin todennäköisyystiheysarvon. Mennään ensimmäisen esimerkin kanssa.

Olemme nähneet, että X on arvo, jolla arvioimme funktion, sekä Alpha että Beta ovat funktion parametri. Käytä tätä toimintoa uudelleen Excelissä.

  • Vaihe # 1 - Annamme funktiolle jälleen arvon, eli 190 tälle tapaukselle.

  • Vaihe # 2 - Nyt annamme parametrin funktiolle, joka on alfa ja beeta,

  • Vaihe # 3 - Nyt Weibull-jakeluruututyypissä,

  • Vaihe # 4 - Paina sarkainta ja napsauta Fx-toimintopalkkia,

  • Vaihe # 5 - Valintaikkuna ilmestyy funktion argumenteille,

  • Vaihe # 6 - Nyt annamme funktion arvon ja parametrien arvon, kuten Alfa ja Beeta.

  • Vaihe # 7 - Aikaisemmin lisättiin True kumulatiivisena arvona, nyt lisätään False arvona kumulatiiviseen loogiseen arvoon.

  • Vaihe # 8 - Napsauta OK ja saat haluamasi arvon.

Yllä laskettu arvo on Weibullin todennäköisyystiheys.

Muistettavaa

  1. X, joka on funktion arvo, ei ole negatiivinen luku eikä voi olla nolla, joten sen tulisi olla suurempi kuin nolla.
  2. Alfan ja beetan, jotka ovat parametrin funktiolle, on myös oltava yhtä suuri tai suurempi kuin nolla.
  3. Saamme kahden tyyppisiä virheitä Excel Weibull Distributionissa.
  4. #NUM !: Tämä virhe tulee, kun x: n arvo on alle nolla.
  5. #Arvo !: Tämä virhe tulee, jos jokin annettu argumentti ei ole numeerinen.

$config[zx-auto] not found$config[zx-overlay] not found