Fisher-indeksi (määritelmä, kaava) Esimerkki Fisherin hintaindeksin laskemisesta

Fisherin hintaindeksin määritelmä

Fisher-indeksi on kuluttajahintaindeksi, jota käytetään mittaamaan tavaroiden ja palvelujen hintojen nousua tietyn ajanjakson ajan, ja se lasketaan Laspeyres-indeksin ja Paasche-hintaindeksin geometrisena keskiarvona.

Fisher Index -kaava

Fisher-Price-indeksi = (LPI * PPI) ^ 0,5

missä,

LPI = Laspeyresin hintaindeksi = ∑ (Pn, t) * (Qn, 0) * 100 / (Pn, 0) * (Qn, 0)

PPI = Paasche-hintaindeksi = ∑ (Pn, t) * (Qn, t) * 100 / (Pn, 0) * (Qn, 0),

missä

  • Pn, t on kohteen hinta n. Jaksolla
  • Pn, 0 on nimikkeen hinta perusjaksolla
  • Qn, t on nimikkeen määrä n: nnellä jaksolla
  • Qi, 0 on nimikkeen määrä perusjaksolla

Esimerkkejä Fisher-Price-indeksistä

Alla on esimerkkejä kalastajan hintaindeksistä.

Voit ladata tämän Fisher Index Excel -mallin täältä - Fisher Index Excel -malli

Esimerkki 1

Löydetään Fisher-hintaindeksi kolmelle tuotteelle, joiden hinta ja myyty määrä ilmoitetaan kolmen vuoden ajan. Kuluvan vuoden nimelliseksi vuodeksi hinnat dollareina ja määrä ilmoitetaan seuraavasti:

Ensin lasketaan Fisher-hintaindeksi vuodelle 0 käyttämällä Laspeyresin hintaindeksiä ja Paasche hintaindeksiä.

Laspeyresin hintaindeksi vuodelta 0 -

  • Vuodelle 0 Laspeyresin hintaindeksi (LPI) = (20 * 15 + 10 * 20 + 15 * 25) * 100 / (20 * 15 + 10 * 20 + 15 * 25)
  • = 100

Paasche-hintaindeksi -

  • Paasche-hintaindeksi = (20 * 15 + 10 * 20 + 15 * 25) * 100 / (20 * 15 + 10 * 20 + 15 * 25)
  • = 100

Fisherin hintaindeksi vuodelta 0 -

  • Fisher-indeksi (FPI) = (100 * 100) ^ 0,5
  • = 100

Vastaavasti löydämme vuosien 1 ja 2 indeksit annetulla tavalla.

Vuodelle 1

Laspeyresin hintaindeksi

  • LPI = (22 * 15 + 11 * 20 + 26 * 25) * 100 / (20 * 15 + 10 * 20 + 15 * 25)
  • = 137,14

Paasche-hintaindeksi

  • PPI = (22 * 20 + 11 * 20 + 26 * 17) * 100 / (20 * 15 + 10 * 20 + 15 * 25)
  • = 125,94

Fisher-indeksi (FPI)

  • FPI = (137,4 * 125,94) ^ 0,5
  • = 131,42

Vuodelle 2

Laspeyresin hintaindeksi

  • LPI = (24 * 15 + 12 * 20 + 8 * 25) * 100 / (20 * 15 + 10 * 20 + 15 * 25)
  • = 148,57

Paasche-hintaindeksi

  • PPI = (24 * 12 + 12 * 20 + 28 * 15) * 100 / (20 * 15 + 10 * 20 + 15 * 25)
  • = 144

Fisher-indeksi

  • FPI = (148,57 * 144) ^ 0,5
  • = 146,27

Seuraavassa taulukossa on esitetty taulukoiden esitys indekseistä.

Esimerkki 2

Otetaan kolmen hyvin yleisesti käytetyn polttoaineen tapaus: bensiini, diesel ja kerosiini ja lasketaan kolmen vuoden hintaindeksit.

Hinta dollareina ja määrät litroina on esitetty seuraavassa taulukossa.

Voimme nähdä, että polttoaineiden hinta nousi vuonna 1 ja laski vuonna 2. Huomasitko, että myös määrät osoittavat samanlaista suuntausta, mikä ei ole yllättävää, koska tiedämme, että öljyn ja kaasun etsintäyritykset vähentävät usein tuotantoa, kun polttoaineiden hinta raakaöljy (raaka-aine) putoaa?

Tässä tapauksessa taulukko, joka näyttää indeksien arvot, on annettu alla ja se voidaan johtaa täsmälleen samalla tavalla kuin yllä olevassa esimerkissä on esitetty.

FPI: n edut

  • FPI: tä kutsutaan usein todelliseksi indeksiksi, koska se korjaa Laspeyres-hintaindeksin ylöspäin suuntautuvan ja Paasche-hintaindeksin alaspäin suuntautuvan ennakkoarvon ottamalla kahden painotetun indeksin geometrisen keskiarvon. Se käyttää painona sekä kuluvan vuoden että perusvuoden määriä.
  • Vaikka sitä ei rakenteellisen monimutkaisuutensa ja vaadittavien muuttujien määrän vuoksi käytetä kovin usein, sitä on käytetty hyvin laajasti akateemisissa piireissä ja tutkimuksissa.

FPI: n haitat

  • FPI: n ainoa rajoitus on, että se on hieman monimutkaisempi rakenne kuin kaksi muuta.
  • Tulevien vuosien määrät on ennustettava, kun taas Laspeyresin hintaindeksin tapauksessa on selvitettävä vain tulevat hinnat.

Johtopäätös

Vaikka Fisher-indeksi on parempi kolmesta indeksistä, Laspeyresin hintaindeksiä käytetään yleisemmin inflaatiolaskelmissa. Mutta jos voimme tehdä tarkan ennusteen kohteen tulevista määristä, Fisher-hintaindeksi antaa tarkemman mittarin.


$config[zx-auto] not found$config[zx-overlay] not found