seychellesartprojects.org

Mikä on systemaattinen näytteenotto?

Systemaattinen näytteenotto on enemmän tai vähemmän menetelmä, johon kuuluu eri näytekehyksestä järjestettyjen elementtien valinta ja tämän tilastollisen menettelyn ottaminen alkaa luetteloon kuuluvien elementtien satunnaisesta valinnasta ja sitten jokaisen näytteenottovälin kehyksestä valitaan tätä näytteenottomenetelmää voidaan soveltaa vain, jos annettu populaatio on kaiken kaikkiaan homogeeninen, koska nämä otosyksiköt jakautuvat järjestelmällisesti populaatioon.

Tämä on menetelmä, jossa todennäköisyysnäytteenotto suoritetaan valitsemalla satunnaisesti otosjäsenet massapopulaatiosta kiinteällä aikavälillä. Tätä jaksollista aikaväliä kutsutaan paremmin näytteenottoväliksi, ja se voidaan laskea varmistamalla tarvittava otoskoko ja jakamalla se populaation koolla.

Kuinka se toimii?

• Tilastotieteilijät voivat käyttää järjestelmällistä näytteenottoa, jos he haluavat säästää aikaa tai ovat tyytymättömiä yksinkertaisesta satunnaisotantamenetelmästä saatuihin tuloksiin. Kiinteän lähtöpisteen tunnistamisen jälkeen tilastotieteilijät valitsevat vakion aikavälin osallistujien valinnan helpottamiseksi.
• Tässä menetelmässä kohderyhmä on ensin valittava jo ennen osallistujien valintaa. On olemassa useita ominaisuuksia, joiden perusteella populaatio tunnistetaan ja tutkimus suoritetaan. Nämä halutut ominaisuudet voivat olla ikä, rotu, sukupuoli, sijainti, ammatti ja / tai koulutustaso.
• Esimerkiksi tutkija haluaa valita järjestelmällisen otannan avulla 2000 henkilöä 10000 ihmisen väestöstä. Hänen on värvättävä kaikki potentiaaliset osallistujat ja vastaavasti lähtökohta valitaan. Heti kun tämä luettelo muodostuu, jokainen luettelossa oleva henkilö valitaan osallistujaksi, koska 10000/2000 = 5.

Systemaattisen näytteenoton tyypit

# 1 - Lineaarinen

• Tätä kutsutaan lineaariseksi, koska se seuraa hyvin lineaarista polkua ja pyrkii lopettamaan lopulta tietyn populaation suhteen. Tämän tyyppisessä näytteenotossa yhtään näytettä ei toisteta lopulta.
• Myös 'n' yksiköt valitaan muodostamaan osa otoksesta, jossa on 'N' populaatioyksikköä. Analyytikot ja tutkijat voivat ottaa ohituslogiikan käyttöön n-yksiköiden valinnassa sen sijaan, että valitsisivat nämä n-yksiköt satunnaisesti tietystä näytteestä.
• Lineaarinen systemaattinen näyte valitaan järjestämällä kokonaispopulaatio ja luokittelemalla se sarjaan, valitsemalla n tai otoksen koko, laskemalla näytteenottoväli (K = N / n), valitsemalla satunnaisesti luku välillä 1 - K, lisäämällä 'K' (näytteenottoväli) satunnaisesti valittuun lukuun seuraavan jäsenen lisäämiseksi otokseen ja toistamalla tämä prosessi jäljellä olevien jäsenten lisäämiseksi näytteestä.

# 2 - Pyöreä

• Tämäntyyppisessä näytteenotossa havaitaan, että näyte alkaa pisteestä, johon se on päättynyt. Tämä tarkoittaa, että näyte käynnistyy uudelleen siitä kohdasta, jossa se on tosiasiallisesti päättynyt. Tämän tyyppisessä tilastollisessa näytteenottomenetelmässä elementit on järjestetty pyöreästi.
• Tämän tyyppisessä tilastollisessa näytteenottomenetelmässä on erityisen kaksi tapaa muodostaa otos. Jos K = 3, näytteet ovat ad, be, ca, db ja ec, kun taas, jos K = 4, näytteet ovat ae, ba, cb, dc ja ed.

Lineaarinen vs pyöreä systemaattinen näytteenotto

Se pyrkii seuraamaan lineaarista polkua ja pysähtyy sitten tietyn populaation lopussa, kun taas systemaattisen pyöreän näytteenoton tapauksessa näyte alkaa uudelleen pisteestä, josta se tosiasiallisesti päättyi. Lineaarisen systemaattisen näytteenoton ”k” edustaa näytteenottovälejä, kun taas ”N” pyöreässä systemaattisessa näytteenotossa osoittaa kokonaispopulaatiota. Lineaarisessa menetelmässä kaikki näyteyksiköt on järjestetty lineaarisesti ennen valintaprosessia, kun taas pyöreän menetelmän tapauksessa kaikki elementit on järjestetty pyöreästi.

Systemaattisen näytteenoton edut

# 1 - Nopea

Tämä on nopea menetelmä, eli se voi säästää tilastotieteilijöitä paljon ajastaan. Tutkijoiden ja analyytikoiden on todella helppoa valita otoskoko tämän lähestymistavan avulla, koska se on todella nopeaa. Jokainen jäsen otokseen on merkityksetön tarve, mikä auttaa myös tietyn populaation nopeampaa ja yksinkertaisempaa edustamista.

# 2 - asianmukaisuus ja tehokkuus

Myös systemaattisen näytteenoton tulokset ovat sopivia. Muihin tilastomenetelmiin verrattuna tilastollisesta menetelmästä saadut tulokset ovat erittäin tehokkaita ja asianmukaisia.

# 3 - Matala tietojen käsittelyn riski

Datan manipuloinnin todennäköisyys on todella pieni verrattuna muihin tilastollisiin menetelmiin.

# 4 - Yksinkertaisuus

Tämä menetelmä on todella yksinkertainen. Tämä on yksi tärkeimmistä syistä, miksi analyytikot ja tutkijat haluavat mieluummin käyttää tätä menetelmää minkään muun menetelmän sijaan. Tämän menetelmän yksinkertaisuus on tehnyt siitä melko suositun analyytikoiden ja tutkijoiden keskuudessa.

# 5 - vähäiset riskit

Systemaattiseen näytteenottomenetelmään liittyvä riski on vähimmäismäärä.

Systemaattisen näytteenoton haitat

Tästä tulee vaikeaa, kun väestön kokoa ei voida arvioida. Tämä vaarantaa jopa järjestelmällisen näytteenoton tehokkuuden eri aloilla, kuten eläinkokeissa. On myös mahdollisuus tietojen manipulointiin ja liiketoimintaan, koska tutkija saa valita näytteenottovälin.

Johtopäätös

• Sen avulla analyytikot ja tutkijat voivat ottaa pienen otoksen suuremmasta väestöstä. Valinta voi perustua useisiin tekijöihin, kuten ikään, sukupuoleen, sijaintiin jne. Tällaista tilastollista otantaa käytetään enimmäkseen sosiologiassa ja taloustieteessä. Se voi olla kahden tyyppinen - lineaarinen ja pyöreä systemaattinen näytteenotto.
• Se voi olla todella helppoa, ja se antaa myös tutkijoille ja analyytikoille paremman hallinnan. Se voi jopa auttaa poistamaan klusterivalinnan. Tämän tyyppisellä tilastollisella menetelmällä on hyvin pieni virheiden ja tietojen manipuloinnin todennäköisyys. Se on yksinkertainen ja siksi useimmat tilastotieteilijät suosivat ja suosivat menetelmää.